El Banco de México (Banxico) advirtió que la expansión de la inteligencia artificial (IA) en el sistema financiero trae consigo riesgos sistémicos que los reguladores aún no tienen capacidad plena de supervisar y que, en ciertos escenarios, podría amplificar —en lugar de amortiguar— episodios de crisis financiera. La advertencia, publicada este 21 de junio de 2026, proviene del análisis más reciente del banco central sobre estabilidad financiera.
Contexto: un documento oficial que encendió alertas
El banco central mexicano incluyó en su más reciente Reporte de Estabilidad Financiera un recuadro titulado Inteligencia artificial y estabilidad financiera: canales potenciales de transmisión de riesgos, en el que analiza de forma sistemática los efectos que la adopción masiva de IA puede tener sobre la solidez del sistema financiero nacional y global. El documento reconoce que la tecnología optimiza procesos como la evaluación crediticia y la automatización, pero advierte que su expansión sin supervisión adecuada puede generar vulnerabilidades de alcance sistémico (Banxico, Reporte de Estabilidad Financiera, junio 2026).
Desarrollo: los riesgos identificados por Banxico
Uno de los riesgos más relevantes identificados por el banco central es que varias instituciones financieras utilicen los mismos modelos de IA, lo que podría provocar que reaccionen de manera idéntica ante una crisis (La Jornada, 21 de junio de 2026). En ese escenario, si todos los bancos vendieran los mismos activos al mismo tiempo porque sus sistemas así lo indican, las caídas de precios se acelerarían y la liquidez se agotaría justo cuando más se necesita (La Jornada San Luis, 21 de junio de 2026). El Reporte recuerda el desplome bursátil del lunes negro del 19 de octubre de 1987, que desencadenó una crisis global, como referencia histórica de este tipo de comportamiento en manada.
A ello se suma que los modelos de IA más utilizados por los bancos funcionan como cajas negras: toman decisiones que ni las propias instituciones pueden explicar con claridad (La Jornada San Luis, 21 de junio de 2026). El Reporte ilustra el problema con el caso de un banco alemán que rechazó una tarjeta de crédito a un cliente con buen historial crediticio sin que la institución ni el afectado pudieran entender los motivos; la autoridad financiera europea sancionó a esa institución con 300 mil euros por falta de transparencia (La Jornada San Luis, 21 de junio de 2026).
Banxico también alertó que «La IA no introduce riesgos completamente nuevos en todos los casos, pero sí modifica su escala, velocidad de transmisión y grado de interdependencia, lo que puede alterar la forma en que se materializan y propagan los episodios de estrés financiero» (Expansión, 18 de junio de 2026). Entre los peligros concretos, el banco central identificó un mayor endeudamiento de empresas y personas, así como nuevas formas de ciberdelitos impulsados por IA (El Chapucero, junio 2026).
En materia de ciberseguridad, el Índice de Riesgo de Ciberataques en México se disparó de 10 en 2024 a 29 para diciembre de 2025 en los ataques de ransomware (Tiempo, 15 de diciembre de 2025). América Latina es la región más expuesta a ataques impulsados por agentes de IA, con un 89% de las instituciones financieras que reporta este tipo de incidentes, según una encuesta mundial de BioCatch realizada entre 1,440 líderes de fraude, riesgo y cumplimiento en 25 países (Expansión, 18 de junio de 2026). Además, el 79% de los líderes bancarios en México considera que los agentes de IA podrían convertirse en la mayor vulnerabilidad explotable por los defraudadores en los próximos 12 meses (Expansión, 18 de junio de 2026).
El uso indebido de estas herramientas también preocupa al regulador: «El uso no controlado de herramientas de IA en las organizaciones podría propiciar vulnerabilidades y la fuga de información, de la institución o de sus clientes», advirtió Banxico en su Reporte de Estabilidad Financiera de diciembre de 2025 (El Imparcial, 14 de diciembre de 2025).
Impacto: reguladores ante una tecnología que avanza más rápido que la supervisión
Para el Banco de México, la opacidad de los modelos de IA complica el trabajo de auditores y reguladores, y puede derivar en exclusiones injustificadas de ciertos grupos de la población del sistema financiero (La Jornada San Luis, 21 de junio de 2026). Ante ello, el banco central planteó la necesidad de una mayor participación de las autoridades financieras para vigilar el uso de la IA, prevenir abusos y proteger la estabilidad del sistema (El Chapucero, junio 2026).
El organismo también señaló que continuará dando seguimiento a estos desarrollos tecnológicos «con el fin de contribuir a la identificación temprana de riesgos y al diseño de respuestas oportunas» (La Jornada, 21 de junio de 2026). Banxico precisó que, al igual que otros bancos centrales del mundo, ha incorporado en su gestión de riesgos institucionales los derivados del uso de IA, y continuará con el seguimiento iniciado en 2024 de la evolución y adopción de esta tecnología en el sistema financiero mexicano (El Imparcial, 14 de diciembre de 2025).
Fuentes consultadas: La Jornada (21/06/2026), La Jornada San Luis (21/06/2026), Expansión (18/06/2026), El Imparcial (14/12/2025 y 20/12/2025), Tiempo (15/12/2025), El Chapucero (junio 2026), Banco de México — Reporte de Estabilidad Financiera junio 2026.